1.建立健全中医药数据标准规范。推进中医药数据分类分级管理，推进中医药多源数据融合标准规范制定和示范应用，形成有利于中医药数据协同优化、复用增效、融合创新的标准规范体系。探索中医药数据确权授权使用、收益分配机制和市场化流通交易等制度体系建设。
2.强化中医药数据治理基础。加强中医药行业数字基础设施建设，提高数据采集、生产和治理能力。鼓励运用大数据、人工智能等新技术在中医药医疗、科研、教育、产业、文化等领域开展适用性研究，打造中医药大模型等行业数字技术底座。鼓励中医药行业加强数据共享开放，推动中医药数据流通交易，打造中医药数据创新利用生态体系。
3.加强中医药数据安全保障。实施数据分类分级保护，建立中医药数据流转、开发利用安全规范和安全风险评估机制，保障数据采集、传输、存储、处理、流通、使用过程中的数据安全，构建风险可控可信的数据流通安全环境，落实数据安全主体责任，明确行业主管部门、数源单位与用数单位的数据安全职责边界，推动数据安全规范化、标准化，保障中医药数据有序流通。
4.加快中医药数字化人才培养。强化中医药行业数字化教育培训，全面提升数字化思维。鼓励相关高校开设具有中医药特色的数据科学和人工智能类专业，科学设定培养目标，优化教学内容，培养善于“转化数据、研究数据、挖掘数据、运用数据”的复合型人才，为中医药数字化发展打造坚实人才底座。
5.有序释放中医医疗数据价值，赋能中医医疗服务水平提升。鼓励中医医疗机构推动业务流程数字化转型，打造集预防、治疗、康复、个人健康管理于一体的数字中医药服务模式，推进中医诊疗服务全流程多源数据采集和融合治理，建立统一的数据共享标准规范，推动疾病治疗全过程高质量数据闭环管理，为辅助临床医生诊断和治疗提供中医药数据资源。鼓励研发具有中医药特色的智能电子病历、智能预诊随访等系统，提升中医药数据智能化采集能力，应用数字化手段采集具有临床结局的专科专病全流程高质量数据，通过临床疗效的反馈，不断优化总结诊疗方案，提高临床诊疗水平。